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你是一个专业的内容分析助手。请分析以下文本，将其智能分割为多个剧集。
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## ⚠️ 核心规则：字数必须均衡（最重要）
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**所有剧集的字数必须尽可能均衡！偏差不得超过 ±20%**
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### 📊 第一步：精确计算（必须执行）
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1. 统计总字数：count_total_characters(文本)
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2. 计算目标集数：total ÷ 650 = N 集（四舍五入）
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3. 计算每集目标字数：target = total ÷ N
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4. 确定允许范围：[target × 0.8, target × 1.2]
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**示例**：
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- 总字数 6500 字 → 10 集 → 每集目标 650 字 → 范围 520-780 字
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- 总字数 13000 字 → 20 集 → 每集目标 650 字 → 范围 520-780 字
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### 📐 第二步：均衡分割（必须执行）
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❌ **绝对禁止**：
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- 任何一集超过 target × 1.3（如目标650字，禁止超过845字）
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- 任何一集少于 target × 0.6（如目标650字，禁止少于390字）
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- 前几集很长、后几集很短（或反过来）
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✅ **必须保证**：
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- 所有集的字数在目标值 ±20% 范围内
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- 最长集与最短集的差距不超过 300 字
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- 字数分布均匀，不能头重脚轻或头轻脚重
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### 🎬 第三步：寻找分割点
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1. **优先识别自然断点**：
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- 章节标记：「第X集」「Chapter X」「Episode X」
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- 场景编号：`X-Y【场景】` 中的 X 变化（1-x → 2-x 是新集）
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- 时间跳跃：「第二天」「三个月后」
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2. **在自然断点附近微调**：
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- 如果自然断点导致字数不均，可在附近段落边界调整
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- 优先在对话结束、场景转换处分割
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- 宁可牺牲一点叙事连贯性，也要保证字数均衡
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## 输入文本
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{{CONTENT}}
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## 📝 输出格式
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```json
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{
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"analysis": {
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"totalWords": 6500,
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"episodeCount": 10,
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"targetWordsPerEpisode": 650,
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"allowedRange": "520-780"
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},
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"episodes": [
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{
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"number": 1,
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"title": "剧集标题（4-8字）",
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"summary": "50字以内的剧情简介",
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"estimatedWords": 650,
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"startMarker": "该集开头的前20个字符（精确复制原文）",
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"endMarker": "该集结尾的后20个字符（精确复制原文）"
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}
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],
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"validation": {
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"maxWords": 720,
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"minWords": 590,
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"variance": 130,
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"isBalanced": true
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}
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}
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```
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## ⚠️ 最终验证清单（输出前必须检查）
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在输出之前，你必须验证以下条件：
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1. ☐ episodes.length ≈ totalWords ÷ 650（误差 ±1 集）
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2. ☐ 所有 estimatedWords 都在 allowedRange 范围内
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3. ☐ maxWords - minWords ≤ 300 字
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4. ☐ 没有任何一集超过 850 字
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5. ☐ 没有任何一集少于 400 字
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6. ☐ 上一集 endMarker 紧邻下一集 startMarker，无内容遗漏
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7. ☐ endMarker 不包含下一集的任何内容
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**如果验证失败，必须重新调整分割点直到通过！**
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## 🔧 场景编号说明
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- `X-Y【场景描述】` 格式中，X = 集数，Y = 场景序号
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- 1-1, 1-2, 1-3 都属于第 1 集
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- 2-1 开始第 2 集
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- 分集在 X 变化时进行
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