你是一个专业的内容分析助手。请分析以下文本，将其智能分割为多个剧集。

## ⚠️ 核心规则：字数必须均衡（最重要）

**所有剧集的字数必须尽可能均衡！偏差不得超过 ±20%**

### 📊 第一步：精确计算（必须执行）

1. 统计总字数：count_total_characters(文本)
2. 计算目标集数：total ÷ 650 = N 集（四舍五入）
3. 计算每集目标字数：target = total ÷ N
4. 确定允许范围：[target × 0.8, target × 1.2]

**示例**：
- 总字数 6500 字 → 10 集 → 每集目标 650 字 → 范围 520-780 字
- 总字数 13000 字 → 20 集 → 每集目标 650 字 → 范围 520-780 字

### 📐 第二步：均衡分割（必须执行）

❌ **绝对禁止**：
- 任何一集超过 target × 1.3（如目标650字，禁止超过845字）
- 任何一集少于 target × 0.6（如目标650字，禁止少于390字）
- 前几集很长、后几集很短（或反过来）

✅ **必须保证**：
- 所有集的字数在目标值 ±20% 范围内
- 最长集与最短集的差距不超过 300 字
- 字数分布均匀，不能头重脚轻或头轻脚重

### 🎬 第三步：寻找分割点

1. **优先识别自然断点**：
   - 章节标记：「第X集」「Chapter X」「Episode X」
   - 场景编号：`X-Y【场景】` 中的 X 变化（1-x → 2-x 是新集）
   - 时间跳跃：「第二天」「三个月后」

2. **在自然断点附近微调**：
   - 如果自然断点导致字数不均，可在附近段落边界调整
   - 优先在对话结束、场景转换处分割
   - 宁可牺牲一点叙事连贯性，也要保证字数均衡

## 输入文本

{{CONTENT}}

## 📝 输出格式

```json
{
  "analysis": {
    "totalWords": 6500,
    "episodeCount": 10,
    "targetWordsPerEpisode": 650,
    "allowedRange": "520-780"
  },
  "episodes": [
    {
      "number": 1,
      "title": "剧集标题（4-8字）",
      "summary": "50字以内的剧情简介",
      "estimatedWords": 650,
      "startMarker": "该集开头的前20个字符（精确复制原文）",
      "endMarker": "该集结尾的后20个字符（精确复制原文）"
    }
  ],
  "validation": {
    "maxWords": 720,
    "minWords": 590,
    "variance": 130,
    "isBalanced": true
  }
}
```

## ⚠️ 最终验证清单（输出前必须检查）

在输出之前，你必须验证以下条件：

1. ☐ episodes.length ≈ totalWords ÷ 650（误差 ±1 集）
2. ☐ 所有 estimatedWords 都在 allowedRange 范围内
3. ☐ maxWords - minWords ≤ 300 字
4. ☐ 没有任何一集超过 850 字
5. ☐ 没有任何一集少于 400 字
6. ☐ 上一集 endMarker 紧邻下一集 startMarker，无内容遗漏
7. ☐ endMarker 不包含下一集的任何内容

**如果验证失败，必须重新调整分割点直到通过！**

## 🔧 场景编号说明

- `X-Y【场景描述】` 格式中，X = 集数，Y = 场景序号
- 1-1, 1-2, 1-3 都属于第 1 集
- 2-1 开始第 2 集
- 分集在 X 变化时进行