# 核心方法论

> 来源：LINUX DO 论坛 Sandun 分享（7年PPT教学 + 3年AI产品经验）

## 核心论断

> PPT 的灵魂是内容，不是皮囊。

## 方法论要点

### 1. 从问题开始，不是从模板开始

先问清楚：给谁看？为什么做？希望对方记住什么？有哪些不能说错的事实？

这不是浪费时间 -- 一份精准的需求定义能让后续所有步骤的质量翻倍。专业 PPT 公司收费过万/页，其中至少 30% 的价值来自需求调研。

### 2. 内容先行，设计随后

推迟精美视觉，直到故事线经得起推敲。策划稿阶段只验证信息结构。

为什么这很重要：如果在设计完成后才发现内容逻辑有问题，修改成本是策划阶段的 5-10 倍。先用低成本的文字草稿验证结构，确认无误后再投入设计资源。

### 3. 插入策划稿中间层

典型工具从大纲直接跳到成品。本方法插入一个中间产物：
- **每页的目的**：这页最想让观众记住什么？
- **核心信息**：标题 + 主卡片内容 + 数据亮点
- **证据支撑**：来自搜索的真实数据
- **布局形式**：几张卡片、什么类型、如何排列
- **层级关系**：主次分明，不是所有信息平铺

这是最大的实际质量提升点。策划稿是"地基"，没有牢固的地基，再华丽的设计也是空中楼阁。

### 4. 用模型能理解的布局语言

Bento Grid 卡片式布局是 AI 最容易理解和掌握的设计语言：
- 将页面定义为卡片、容器、层级和间距
- 让内容驱动布局选择（不是选个模板再往里填字）
- 给出明确的尺寸/间距/强调规则

为什么选 Bento Grid 而不是传统幻灯片布局：传统 PPT 布局过于自由，AI 容易"画歪"。卡片式布局天然带有网格约束，AI 在约束内的发挥反而更出色 -- 就像十四行诗比自由诗更容易写出精品。

### 5. 阶段间使用结构化输出

每个步骤用 JSON 作为数据传递格式，而非自然语言：
- 需求 -> 需求描述 JSON
- 搜索 -> 资料集合 JSON
- 大纲 -> PPT_OUTLINE JSON
- 策划 -> 策划卡 JSON 数组
- 设计 -> HTML 文件

JSON 的好处是**无歧义**。自然语言在传递过程中会信息损耗，JSON 的每个字段都有确切含义，下一步可以精准读取。

### 6. 一致性通过共享风格保证

先定风格（配色/字体/装饰），再像"生产乐高积木"一样批量生成。
每页共享同一套 CSS 变量定义，确保 15 页 PPT 的视觉语言完全统一。

### 7. 真实数据填充，杜绝幻觉

对 AI PPT 最常见的抱怨是"内容空洞废话多"。根源是没有真实数据支撑。

本方法通过 Step 2（资料搜集）解决这个问题：先搜索再生成，每个数据点都有来源。宁可少放一条信息，也不编造一个数据。
